Estimación de distancia por medio de un Drone para la entrada de un buque a un dique seco.
| dc.contributor.advisor | Saavedra Mondaca, Gabriel | es |
| dc.contributor.advisor | Godoy Medel, Sebastián | es |
| dc.contributor.author | Domínguez Carvajal, Hugo Alejandro | es |
| dc.date.accessioned | 2024-11-04T19:26:37Z | |
| dc.date.available | 2024-11-04T19:26:37Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al grado de Magister en Ciencias con mención en Ingeniería Eléctrica | es |
| dc.description.abstract | El proceso de entrada de un buque al dique implica diversas personas, desde un práctico hasta un Dock Máster que dirige la maniobra. Durante esta operación, se aseguran las espías del buque a las bitas del dique con la supervisión del Dock Máster mediante comunicación UHF. La precisión del cálculo de la posición del buque es un desafío debido a las limitadas referencias visuales del Dock Máster. Tras el ingreso, se requieren correcciones a medida que se extrae el agua del dique. Errores en las decisiones del Dock Máster, fallos en la comunicación o reacciones lentas pueden ocasionar accidentes o daños al buque y al dique. El uso del DRONE y las técnicas de procesamiento de imagen podrían darle al Dock Máster una visión global y superior del posicionamiento del buque, con un cálculo de distancia mucho más preciso que la estimación visual que realiza el Dock Máster. En el presente documento se propone una metodología novedosa para apoyar visualmente al Dock Máster en la maniobra, utilizando la resolución espacial y temporal para determinar el correcto posicionamiento del buque dentro del dique. Esta metodología aplicada a un algoritmo apunta a reducir la resolución temporal del video para poder procesar un número menor de imágenes sin perder información, estimar la dirección de movimiento reduciendo la resolución espacial y aplicando el optical flow entre imágenes consecutivas y calcular la distancia al dique usando segmentación R, G, B e identificación de objetos simultáneamente. El propósito de esta metodología de variar la resoluciones temporales y espaciales es disminuir significativamente los recursos computacionales objeto acelerar el procesamiento de datos, que es crucial en aplicaciones en tiempo real. Los resultados muestran que la metodología propuesta utilizando los ángulos obtenidos en el Optical Flow y las distancias del buque dentro del dique logran determinar el error del posicionamiento del buque durante la maniobra. Esta metodología optimizaría el procesamiento del video, evitando procesar todos los frames, seleccionando solo los necesarios sin perder información. | es |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Eléctrica | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.29393/TMUdeC-36DH1ED36 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/6535 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Diques secos | es |
| dc.subject | Ingeniería naval | es |
| dc.subject | Drones | es |
| dc.title | Estimación de distancia por medio de un Drone para la entrada de un buque a un dique seco. | es |
| dc.type | Thesis | en |