Modelación de actividades y viajes mediante la transferibilidad temporal de un modelo de microsimulación basado en actividades, una aplicación sobre el gran Temuco.
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Date
2021
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Publisher
Universidad de Concepción.
Abstract
Las políticas de transporte urbano chilenas utilizan, por lo general, los modelos tradicionales para
replicar y predecir los viajes de los individuos dentro de los distintos contextos urbanos.
Lamentablemente, dado su naturaleza agregada, están limitados al momento de ser aplicados a un
nivel más desagregado (por ejemplo, modelan explícitamente la interacción intra-hogar y de viajes
conjuntos). Además, este tipo de modelos son basados en viajes, es decir, que su unidad
fundamental de análisis son los viajes en sí. Esto presenta limitaciones al momento de vincular las
actividades que se desean realizar con sus respectivas cadenas de viajes. Los modelos de
microsimulación basados en actividades rompen con el paradigma mencionado, ya que consideran
el viaje como una demanda derivada de las actividades que desean desarrollar cada persona u hogar
y, por lo tanto, considera aspectos que están fuera del alcance de los modelos tradicionales.
El objetivo de esta tesis es evaluar la replicación y la capacidad predictiva de TASHA (Travel
Activity Scheduler for Household Agents) dentro de un contexto chileno (el Área Metropolitana de
Temuco o, en otras palabras, el Gran Temuco), con la finalidad de proveer de una herramienta
alternativa en las políticas de transporte urbano. Una característica importante de este modelo es
que requiere de una encuesta de viajes para su aplicación, es decir, de una Encuesta Origen Destino, y de cualquier otro estudio que pueda proveer de información de tiempos de viaje. Usando
esta información fue posible estimar y predecir las actividades (trabajo, estudio, compras, hogar y
otros), junto a sus respectivos atributos (frecuencia, hora de inicio y hora de finalización), la
partición modal y los viajes dentro del Área Metropolitana de Temuco. Respecto a la replicación,
TASHA entrega resultados aceptables tanto para las actividades (errores relativos cercanos al 5%,
en su gran mayoría) como la partición modal (errores absolutos próximos al 5% cuando se analiza
acorde al nivel socioeconómico y al período del día). Sin embargo, no logra estimar del todo
correcto los parámetros asociados a los viajes (duración, distribución y flujo). Por otro lado, en
cuanto a la predicción, se determinó que TASHA no logra predecir de manera completamente
precisa los parámetros mencionados anteriormente si es que existe un cambio significativo en el
comportamiento de los individuos entre ambos años. En otras palabras, los cambios políticos que
modificaron la estructura horaria de las actividades de trabajo y estudio y el crecimiento
económico de la ciudad previenen que el modelo entregue resultados muy precisos.
Description
Tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Civil.
Keywords
Ciudades y Comunidades sostenibles, Industria, Innovación e Infraestructura