Modelo de margen de seguridad probabilístico para curvas horizontales de carreteras bidireccionales.
| dc.contributor.advisor | Echaveguren Navarro, Tomás Benjamín | es |
| dc.contributor.author | Muñoz Matamala, Felipe Andrés | es |
| dc.date.accessioned | 2026-04-15T19:32:49Z | |
| dc.date.available | 2026-04-15T19:32:49Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Civil. | es |
| dc.description.abstract | El factor de fricción lateral es un parámetro crítico en el diseño geométrico de curvas horizontales, ya que influye en la estabilidad dinámica de los vehículos y en la comodidad de los conductores y ocupantes que transitan por trayectorias curvas. Las normativas actuales de ingeniería vial evalúan la seguridad mediante modelos determinísticos, como el Modelo de Masa Puntual, los cuales asumen velocidades constantes y umbrales de fricción fijos. Sin embargo, este enfoque tradicional no considera la naturaleza estocástica del comportamiento del conductor ni la degradación temporal y espacial de las propiedades superficiales del pavimento. En consecuencia, existe una brecha científica significativa en la cuantificación del riesgo real de deslizamiento bajo condiciones operacionales reales, donde la demanda frecuentemente supera los supuestos de diseño. Este estudio propone expresiones analíticas para estimar la probabilidad de deslizamiento de vehículos livianos en curvas horizontales de caminos rurales bidireccionales, incorporando la variabilidad inherente tanto de la demanda como de la oferta de fricción, materializada en un margen de seguridad probabilístico usando principios de confiabilidad. Se detalla la calibración de modelos de demanda de fricción, junto con la integración del Índice Internacional de Fricción para representar la oferta del pavimento y la formulación de un modelo logístico parametrizado para la estimación del margen de seguridad probabilístico. Los resultados demuestran que la resistencia al deslizamiento es el principal determinante de la seguridad, mientras que la velocidad de operación actúa como un catalizador decisivo en el incremento del riesgo. Al reemplazar las evaluaciones binarias de seguridad por un enfoque basado en la confiabilidad, esta investigación proporciona una herramienta práctica para la gestión del riesgo de deslizamiento a lo largo del ciclo de vida de la infraestructura vial, considerando diversos contextos de conducción. | es |
| dc.description.abstract | The side friction factor is a critical parameter in the geometric design of horizontal curves, as it influences vehicle dynamic stability and the comfort of drivers and occupants traveling along curved paths. Current highway engineering standards assess safety through deterministic models, such as the Mass Point Model, which assume constant speeds and fixed friction thresholds. However, this traditional approach does not consider the stochastic nature of driver behavior nor the temporal and spatial degradation of pavement surface properties. Consequently, a significant scientific gap exists in quantifying the actual risk of skidding under real-world operating conditions, where demand frequently exceeds design assumptions. This study proposes analytical expressions for estimating the probability of skidding of light vehicles on horizontal curves of two-lane rural roads, incorporating the inherent variability of both friction demand and friction supply, materialized in a probabilistic margin of safety using reliability principles. The calibration of friction demand models is detailed, along with the integration of the International Friction Index to represent pavement supply and the formulation of a parameterized logistic model for estimating the probabilistic margin of safety. The results demonstrate that skid resistance is the primary determinant of safety, while operating speed acts as a decisive catalyst in the increase of risk. By replacing binary safety assessments with a reliability-based approach, this research provides a practical framework for managing skidding risk throughout the lifecycle of road infrastructure under diverse driving conditions. | en |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Civil | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13919 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Curvas | es |
| dc.subject | Ingeniería del tránsito | es |
| dc.subject | Carreteras | es |
| dc.subject | Seguridad en el tránsito | es |
| dc.subject.ods | INDUSTRIA, innovación, infraestructura | es |
| dc.title | Modelo de margen de seguridad probabilístico para curvas horizontales de carreteras bidireccionales. | es |
| dc.type | Thesis | en |