Browsing by Author "Meza Araya, Constanza Andrea"
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Item Estimación de la carga frutal en manzano cv. " Fuji" a través del análisis de imágenes digitales(Universidad de Concepción, 2023) Meza Araya, Constanza Andrea; Bastías Ibarra, Richard MauricioLa determinación de carga frutal es clave para la gestión de prácticas de poda y raleo en huertos de manzano. El objetivo de este trabajo fue evaluar el potencial uso del análisis de imágenes digitales utilizando métodos en el espacio de color RGB para estimar carga frutal en cultivos de manzanos cv. ‘Fuji’. Para ello se establecieron tres niveles de carga frutal (alta, media y baja) a través de tres intensidades de raleo manual: 0 %, 50 % y 75 %. Se contabilizó manualmente la carga frutal y se tomaron capturas fotográficas a cada árbol, para posteriormente identificar los frutos utilizando diferencias de canales y umbrales en el espacio de color RGB. Las imágenes fueron sometidas a cuatro métodos: i) conteo digital de los frutos en la imagen a través del software ImageJ; ii) Obtención del área de la máscara binaria; iii) Conteo digital del número de frutos por cuadrante; y iv) cálculo del índice área de fruta por área de cuadrante (AF/AC). El método RGB fue efectivo para discriminar la cantidad de frutos rojos y verdes en la imagen. El método de conteo digital de número de frutos por cuadrantes y del índice AF/AC presentaron la mayor sensibilidad estadística (valor p=0,0004 y 0,0005, respectivamente) para discriminar diferencias de carga frutal en manzanos, mientras que el método de número de frutos por cuadrante presentó la mayor capacidad predictiva (R2= 0,91: p=0,0001).