Uso de información LiDAR y redes neuronales artificiales para la estimación de biomasa en sitios de recuperación de bosques de Nothofagus.
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Date
2025
Authors
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Publisher
Universidad de Concepción
Abstract
La biomasa aérea es un indicador clave en la restauración forestal, ya que permite evaluar procesos como el secuestro de carbono, un aspecto fundamental en la recuperación y manejo de ecosistemas. Este estudio aborda la estimación de la biomasa aérea en un área de reforestación mediante plantación agrupada y en filas de plantación regulares con la especie Nothofagus obliqua, integrando información obtenida con tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging) y modelación mediante redes neuronales artificiales (RNA). La investigación se llevará a cabo en el predio "El Huachito", ubicado en la comuna de Santa Bárbara, en la región del Biobío. El trabajo se enfocó en el procesamiento de datos LiDAR mediante algoritmos de segmentación adaptados a la configuración de plantación en casillas de tres, y en explorar diferentes arquitecturas de redes neuronales artificiales, evaluando los distintos hiperparámetros de la red, para estimar de manera precisa la biomasa de los componentes. Se destaca el potencial de las herramientas tecnológicas avanzadas en la mejora del monitoreo y manejo de ecosistemas reforestados.
Description
Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a en Conservación de Recursos Naturales.
Keywords
Biomasa, Restauración forestal, Nothofagus Chile, Manejo de ecosistemas, Lidar