Modelo de gestión de mantenimiento para equipos críticos en Planta CMPC Niuform.
| dc.contributor.advisor | Canales Cárdenas, Cristian Alexis | es |
| dc.contributor.author | Heyden Marabolí, Matías Sebastián | es |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T20:00:46Z | |
| dc.date.available | 2026-01-13T20:00:46Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Mecánico/a. | es |
| dc.description.abstract | La presente memoria de título tiene como objetivo diseñar un modelo de gestión de mantenimiento orientado a equipos críticos para Planta CMPC Niuform. El trabajo aborda la necesidad de transitar desde un enfoque reactivo hacia una gestión proactiva, mediante la implementación de metodologías de análisis de criticidad, herramientas de confiabilidad y un sistema de indicadores de desempeño alineado con estándares internacionales. Inicialmente, se implementó un sistema estructurado de registro en Google Sheets que recopiló 734 eventos de mantenimiento durante 5 meses (agosto-diciembre 2025), estableciendo por primera vez una base de datos trazable para análisis cuantitativos en la planta. El diagnóstico reveló que solo el 2.45% de las actividades corresponden a mantenimiento proactivo, significativamente inferior al benchmark de clase mundial (≥60%). Para la identificación de equipos críticos se aplicó análisis de Pareto, determinando que 3 equipos de 37 (8.1%) concentran el 77.6% del tiempo total de detención. La clasificación fue validada estadísticamente mediante técnica Jack Knife (IEC ≥ 94%), confirmando la robustez del ranking ante variaciones en los datos. Complementariamente, se caracterizó el comportamiento de falla mediante el modelo de Weibull, obteniendo parámetros de confiabilidad para los activos prioritarios. Se desarrolló un dashboard interactivo en Python/Streamlit con 6 módulos funcionales (Panel ejecutivo, KPIs, Pareto, Weibull, Reportes, Calendario PM) que transforma datos operacionales en información accionable para la toma de decisiones. El piloto técnico ejecutado en el equipo más crítico (Moldurera Weinig) durante 2 meses demostró la viabilidad operacional del modelo, observándose reducción de fallas (-67%), disminución de tiempo de detención (-78%) y mejora de disponibilidad (+1.3 puntos porcentuales). El modelo propuesto establece una línea base cuantitativa de indicadores operacionales (MTTR 74.82 min, Disponibilidad 98.3%) y demuestra que es posible adaptar metodologías de clase mundial a contextos de recursos limitados utilizando herramientas accesibles, estableciendo un modelo replicable para plantas manufactureras similares. | es |
| dc.description.abstract | This thesis aims to design a maintenance management model focused on critical equipment for the CMPC Niuform Plant. The work addresses the need to transition from a reactive approach to proactive management through the implementation of criticality analysis methodologies, reliability tools, and a performance indicator system aligned with international standards. Initially, a structured recording system was implemented in Google Sheets, collecting 734 maintenance events over 5 months (August-December 2025), establishing for the first time a traceable database for quantitative analysis at the plant. The diagnosis revealed that only 2.45% of activities correspond to proactive maintenance, significantly lower than the world-class benchmark (≥60%). For the identification of critical equipment, Pareto analysis was applied, determining that 3 out of 37 equipment (8.1%) account for 77.6% of total downtime. The classification was statistically validated using the Jack Knife technique (IEC ≥ 94%), confirming the ranking robustness against data variations. Additionally, failure behavior was characterized using the Weibull model, obtaining reliability parameters for priority assets. An interactive dashboard was developed in Python/Streamlit with 6 functional modules (Executive Panel, KPIs, Pareto, Weibull, Reports, PM Calendar) that transforms operational data into actionable information for decision-making. The technical pilot executed on the most critical equipment (Moldurera Weinig) over 2 months demonstrated the operational viability of the model, with observed failure reduction (-67%), downtime decrease (-78%), and availability improvement (+1.3 percentage points). The proposed model establishes a quantitative baseline of operational indicators (MTTR 74.82 min, Availability 98.3%) and demonstrates that it is possible to adapt world-class methodologies to resource-limited contexts using accessible tools, establishing a replicable model for similar manufacturing plants. | en |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Mecánica | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13576 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Mantenimiento | es |
| dc.subject | Industrias | es |
| dc.subject | Administración de riesgo | es |
| dc.subject | Confiabilidad (Ingeniería) | es |
| dc.title | Modelo de gestión de mantenimiento para equipos críticos en Planta CMPC Niuform. | es |
| dc.type | Thesis | en |