Desarrollo de un modelo de confiabilidad basado en datos para la mejora de costos operativos: Aplicación en sistemas de ruedas y frenos de la flota Airbus A320 de JetSMART.
| dc.contributor.advisor | López Telgie, Alejandro Ignacio | es |
| dc.contributor.advisor | Cancino Queirolo, Mauricio | es |
| dc.contributor.author | Inostroza Fernández, Eduardo Andrés | es |
| dc.date.accessioned | 2026-08-17T19:30:33Z | |
| dc.date.available | 2026-08-17T19:30:33Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Aeroespacial. | es |
| dc.description.abstract | JetSMART Airlines SpA es una aerolínea de bajo costo que opera en Chile, Argentina, Perú y Colombia y gestiona actualmente el mantenimiento de ruedas y frenos de su flota Airbus A320 mediante criterios de remoción conservadores y no diferenciados por modo de falla, lo que limita la comprensión de las causas técnicas de las remociones y dificulta decisiones de mantenimiento fundamentadas. El presente trabajo desarrolla una metodología de análisis de confiabilidad basada en datos operacionales para apoyar la toma de decisiones de mantenimiento en componentes aeronáuticos, aplicada a los sistemas de ruedas y frenos de la flota Airbus A320 de JetSMART. La metodología integra caracterización de remociones, análisis FMECA, evaluación de desempeño respecto de referencias de vida en ciclos, ajuste de distribuciones de confiabilidad, desarrollo de modelos predictivos de desgaste y definición de estrategias de mejora orientadas a modos de falla críticos. El análisis de los modos de falla más críticos y los resultados de las propuestas muestran que las principales oportunidades se concentran en las ruedas, especialmente en cortes donde se propone una priorización del seguimiento de ciertas secuencias operacionales y bases de donde se puede estimar un ahorro potencial de USD 39.788 bajo un escenario conservador de recuperación del 25 % de la vida operacional no utilizada. Y desgaste normal en los frenos, donde se detalla la aplicación de un modelo predictivo basado en mediciones de su parámetro indicador de desgaste para proyectar demanda mensual de componentes y apoyar decisiones de abastecimiento. La metodología desarrollada confirma la relevancia del modelamiento de confiabilidad como herramienta para estructurar decisiones de mantenimiento en la industria aeroespacial, especialmente en componentes cuyo deterioro depende del uso acumulado y cuya condición puede evaluarse mediante parámetros cuantificables. | es |
| dc.description.abstract | JetSMART Airlines SpA is a low-cost airline operating in Chile, Argentina, Peru, and Colombia. The maintenance of the wheels and brakes installed on its Airbus A320 fleet is currently managed using conservative removal criteria that are not differentiated by failure mode. This limits the understanding of the technical causes underlying component removals and hinders well-founded maintenance decision-making. This study develops an operational data-driven reliability analysis methodology to support maintenance decisions for aeronautical components, applied to the wheel and brake systems of JetSMART’s Airbus A320 fleet. The methodology integrates removal data characterization, Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis (FMECA), performance assessment against cycle-based service-life benchmarks, reliability distribution fitting, predictive wear modeling, and the definition of improvement strategies focused on critical failure modes. The analysis of the most critical failure modes and the proposed strategies indicate that the main improvement opportunities are associated with wheels, particularly removals caused by cuts. For this failure mode, the study proposes prioritizing the monitoring of specific operating sequences and stations. Under a conservative scenario involving the recovery of 25% of the unused operational life, the potential savings are estimated at USD 39,788. In the case of brakes, the main opportunity is associated with normal wear. A predictive model based on measurements of the brake wear indicator is implemented to forecast monthly component demand and support maintenance and supply planning decisions. The developed methodology confirms the relevance of reliability modeling as a tool for structuring maintenance decisions in the aerospace industry, particularly for components whose deterioration depends on accumulated usage and whose condition can be assessed through quantifiable parameters. | en |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Mecánica | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/14381 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Aviones | es |
| dc.subject | Ruedas | es |
| dc.subject | Frenos | es |
| dc.subject | Mantenimiento | es |
| dc.subject | Líneas aéreas | es |
| dc.subject | Confiabilidad | es |
| dc.subject.ods | INDUSTRIA, innovación, infraestructura | es |
| dc.title | Desarrollo de un modelo de confiabilidad basado en datos para la mejora de costos operativos: Aplicación en sistemas de ruedas y frenos de la flota Airbus A320 de JetSMART. | es |
| dc.type | Thesis | en |