Escáner de seguridad y métricas de riesgo operacional para chatbots basados en LLMs.
dc.contributor.advisor | Pinacho Davidson, Pedro | es |
dc.contributor.advisor | Gutiérrez Gómez, Fernando | es |
dc.contributor.author | Zapata Schifferli, Pablo Ignacio | es |
dc.date.accessioned | 2024-12-02T22:44:27Z | |
dc.date.available | 2024-12-02T22:44:27Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | Tesis presentada para optar al título de Ingeniero Civil Informático | es |
dc.description.abstract | Recientemente han ocurrido enormes avances en el área de los chatbots y grandes modelos de lenguaje (LLM), principalmente potenciado y popularizado por el lanzamiento de ChatGPT el pasado 30 de noviembre de 2022 [1]. Un chatbot es un programa de computador que simula y procesa conversaciones humanas (ya sea escritas o habladas), permitiendo a los humanos interactuar con dispositivos digitales como si estuvieran comunicándose con una persona real [2]. Sin embargo, hasta hace unos meses, la mayoría de estos chatbots constaban con una limitada capacidad de interacción, con respuestas automáticas o muy simples. | es |
dc.description.campus | Concepción | es |
dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación | es |
dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/11856 | |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Inteligencia artificial | es |
dc.subject | Aprendizaje de máquina | es |
dc.subject | Seguridad informática | es |
dc.title | Escáner de seguridad y métricas de riesgo operacional para chatbots basados en LLMs. | es |
dc.type | Thesis | en |
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