Automatización de proceso de cuadraturas en empresa de seguros.

dc.contributor.advisorNavarrete Lizama, Carlos Camiloes
dc.contributor.authorBorotto Cerda, Giovanni Francescoes
dc.date.accessioned2026-01-27T18:02:27Z
dc.date.available2026-01-27T18:02:27Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionTesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Industrial.es
dc.description.abstractEn este informe se presenta una propuesta de automatización de cuadratura y generación de archivos de carga para una empresa financiera con el objetivo de mejorar la precisión y eficiencia de dicho proceso dentro de la industria. Como metodología se usó un sistema de múltiples agentes (MAS), dichos agentes toman decisiones autónomas mediante la integración de un modelo de lenguaje natural (LLM). Se comparó la misma metodología con 4 modelos de inteligencia artificial (IA): deepseek-v3, qwen-plus, deepseek-r1 y qwq-plus, siendo los últimos dos mencionados modelos de razonamiento. Se obtuvo como resultado que los 4 modelos no erraron dentro de las 40 iteraciones realizadas; además, el modelo qwen-plus fue el de menor latencia y deepseek-v3 el de menor costo total. Tras esto se compara el modelo deepseek-v3 contra gemini-2.0-flash con la diferencia que esta vez se aplciará un self-consistency (n=5) a las 40 iteraciones. Se obtuvo como resultado una menor dispersión de los datos para ambos modelos, siendo el modelo de Google mejor en latencia y costos totales.es
dc.description.campusConcepciónes
dc.description.departamentoDepartamento de Ingeniería Industriales
dc.description.facultadFacultad de Ingenieríaes
dc.identifier.urihttps://repositorio.udec.cl/handle/11594/13668
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepciónes
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAutomatizaciónes
dc.subjectFinanzases
dc.subjectEmpresases
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.titleAutomatización de proceso de cuadraturas en empresa de seguros.es
dc.typeThesisen

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