Estimación del valor estadístico de la vida en Chile comparando métodos de regresión lineal y técnicas de aprendizaje estadístico.
| dc.contributor.advisor | Parada Contzen, Marcela | es |
| dc.contributor.author | Retamal Fuentes, Luis Fernando | es |
| dc.date.accessioned | 2025-05-07T15:33:32Z | |
| dc.date.available | 2025-05-07T15:33:32Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al título de Ingeniero Civil Industrial. | es |
| dc.description.abstract | Este estudio utiliza el método de salarios hedónicos para estimar el valor estadístico de la vida (VSL) en Chile, utilizando datos de la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (CASEN) correspondientes a los años 2017 y 2022, así como registros de tasas de fatalidad proporcionados por la Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO). Se emplearon diferentes métodos de estimación, incluyendo un método tradicional, un método de aprendizaje automático y dos métodos heurísticos. Los resultados indican que la mejor estimación se obtiene mediante el método de aprendizaje automático LASSO con 20 etapas, debido a su capacidad para penalizar las variables con menos relevancia y tener un mejor manejo de la multicolinealidad. El VSL obtenido fue de US $8.86 millones. Estos resultados superan los obtenidos en estudios previos y presentan alta robustez y precisión según los análisis realizados. | es |
| dc.description.abstract | This study uses the hedonic wage method to estimate the statistical life value (VSL) in Chile, using data from the National Socioeconomic Characterization Survey (CASEN) for the years 2017 and 2022, as well as fatality rate records provided by the Superintendency of Social Security (SUSESO). Different estimation methods were employed, including a traditional method, a machine learning method, and two heuristic methods. The results indicate that the best estimate is obtained using the LASSO machine learning method with 20 stages, due to its ability to penalize irrelevant variables. The estimated VSL was US $8.86 million. These results surpass those obtained in previous studies and exhibit high robustness and precision according to the analyses conducted. | en |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Industrial | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/12614 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Salarios Investigaciones | es |
| dc.subject | Costo y nivel de vida | es |
| dc.subject | Estadísticas | es |
| dc.subject.ods | TRABAJO decente y crecimiento económico | es |
| dc.subject.ods | Reducir INEQUIDADES | es |
| dc.title | Estimación del valor estadístico de la vida en Chile comparando métodos de regresión lineal y técnicas de aprendizaje estadístico. | es |
| dc.type | Thesis | en |