Proyección de series de tiempo para el consumo de la energía eléctrica a clientes residenciales en Ecuador
| dc.contributor.advisor | Estay Montecinos, Manuel Enrique | es |
| dc.contributor.advisor | Aguilar Broughton, Renato | es |
| dc.contributor.author | Chong Fuentes, Manuel Aurelio | es |
| dc.date.accessioned | 2016-11-04T18:24:16Z | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-28T14:30:04Z | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-15T15:37:12Z | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-28T14:32:27Z | |
| dc.date.available | 2016-11-04T18:24:16Z | |
| dc.date.available | 2019-11-28T14:30:04Z | |
| dc.date.available | 2024-05-15T15:37:12Z | |
| dc.date.available | 2024-08-28T14:32:27Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al grado de Magíster en Economía de Recursos Naturales y del Medio Ambiente. | es |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación tiene como objetivo presentar una proyección del consumo de electricidad para clientes residenciales del Ecuador para los meses que van desde el año 2013 hasta el año 2022. Series de tiempo fue la técnica utilizada mediante la construcción de un modelo Autoregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) para el caso univariado y un modelo Autoregresivo Integrado de Media Móvil con variables Exógenas (ARIMAX) para el caso multivariado. Las variables explicativas que son significativas al momento de estudiar la evolución del consumo de electricidad fueron: los precios medios de electricidad para los clientes residenciales, el ingreso medido a través del Índice de Actividad Económica y los precios del barril de petróleo West Texas Intermediate. También se entregan elasticidades precio e ingreso de la demanda, que fueron de -0,22 y 0,13 respectivamente. Se contrastó las bondades de ajuste, los coeficientes correlación y los errores medio absoluto que se cometen en las estimaciones y proyecciones para ambos casos. La proyección del consumo es una actividad importante para los entes participantes del sector eléctrico. Si se sobreestima la demanda se genera sobrecostos operativos del despacho energético, por el contrario, una subestimación produce una reducción de electricidad entregada provocando desabastecimientos. Para el sector eléctrico, el tener información anticipada del consumo eléctrico del mercado ayuda al generador de energía saber cuánta potencia necesita para satisfacer la demanda, dar mantenimiento a elementos del sistema, optimizar su oferta de energía y así maximizar su rentabilidad. | es |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/2011 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Consumo de Energía Eléctrica - Ecuador | es |
| dc.subject | Energía Eléctrica - Ecuador | es |
| dc.title | Proyección de series de tiempo para el consumo de la energía eléctrica a clientes residenciales en Ecuador | es |
| dc.type | Tesis | es |