Honeypot para casos de Grooming y acoso a menores.
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Date
2025
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Publisher
Universidad de Concepción
Abstract
La creciente problemática del grooming y la dificultad para prevenirlo debido al anonimato en internet y la falta de educación digital en menores, ha hecho necesario crear herramientas tecnológicas innovadoras que permitan abordar este fenómeno de manera proactiva. Esta memoria de título se enfoca en el desarrollo de un sistema Honeypot para casos de grooming, simulando la personalidad y el comportamiento de un “niño vulnerable” con el propósito de detectar e identificar posibles ataques de grooming en línea.
Para el desarrollo del sistema se utilizaron Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), que procesan el lenguaje natural y generan respuestas creíbles, adaptadas al contexto de un “niño vulnerable” de 10 años. Además, se estableció un sistema de memoria permitiendo almacenar la información contextual, que permite mantener la continuidad del contexto y el flujo de la conversación.
El sistema fue validado a través de cuatro casos experimentales, donde se evaluó la capacidad de este para responder ante situaciones de riesgo típicas del grooming, como solicitudes de información personal, propuestas inapropiadas o intentos de manipulación. La evaluación incluyó también una escala Likert aplicada a usuarios seleccionados, quienes midieron el realismo, la utilidad y la efectividad del sistema. Los resultados obtenidos mostraron que el prototipo es una herramienta prometedora para la detección y análisis de posibles groomers, contribuyendo así a la prevención de ciberacoso.
Description
Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Informático/a.
Keywords
Grooming, Internet, Ciberacoso, Seguridad informática