Análisis e interpretabilidad de imágenes en seguridad laboral mediante machine learning.

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dc.contributor.advisorPinacho Davidson, Pedro Pabloes
dc.contributor.advisorutiérrez Gómez, Fernando Andree Terceroes
dc.contributor.advisorAqueveque Navarro, Pablo Estebanes
dc.contributor.authorAnsorena Carrasco, Jaime Ignacioes
dc.date.accessioned2026-04-16T19:16:14Z
dc.date.available2026-04-16T19:16:14Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionTesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Informático/a.es
dc.description.abstractEsta memoria de título presenta el diseño e implementación de una prueba de concepto para el monitoreo automatizado del cumplimiento de normativas de seguridad laboral. La solución combina detección visual con YOLOv11 para identificar personas y elementos de protección personal, interpretación contextual mediante modelos multimodales de lenguaje (MLLM) y un componente de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que fundamenta las evaluaciones en documentación técnica y normativa. El prototipo fue validado en un entorno industrial real, con participación de distintos profesionales del área. Los resultados indican que la detección alcanzó un mAP50 de 0.775. La evaluación cualitativa de las salidas de los modelos de lenguaje mostró excelentes criterios de coherencia e integridad, mientras que la justificación y relevancia fueron levemente inferiores. Pese a estas restricciones, los resultados evidencian que la interpretación contextual y la generación de alertas aportan valor operativo para la supervisión y la reducción de incidentes.es
dc.description.campusConcepciónes
dc.description.departamentoDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computaciónes
dc.description.facultadFacultad de Ingenieríaes
dc.description.sponsorshipANID, Proyecto Fondecyt N°11230359.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.udec.cl/handle/11594/13922
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepciónes
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDióxido de titanioes
dc.subjectNanopartículases
dc.subjectOrganismos acuáticoses
dc.subjectRíoses
dc.subjectMonitoreo ambientales
dc.subject.odsBuena SALUDes
dc.subject.odsTRABAJO decente y crecimiento económicoes
dc.subject.odsINDUSTRIA, innovación, infraestructuraes
dc.titleAnálisis e interpretabilidad de imágenes en seguridad laboral mediante machine learning.es
dc.typeThesisen

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