Modelo de clasificación etaria basado en conectividad funcional y estructural usando base de datos HCP de envejecimiento.

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dc.contributor.advisorHernández Rivas, Ceciliaes
dc.contributor.advisorGuevara Álvez, Pamela Beatrizes
dc.contributor.advisorOtero Ferreiro, Mónicaes
dc.contributor.authorArce Rodríguez, Bruno Andréses
dc.date.accessioned2025-11-26T20:16:18Z
dc.date.available2025-11-26T20:16:18Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionTesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Informático/a.es
dc.description.abstractComprender cómo cambia el cerebro normal con la edad se ha vuelto cada vez más importante, ya que las personas con desviaciones significativas son susceptibles a posibles trastornos cerebrales. Aunque existen diversos factores que influyen en el desarrollo de la edad cerebral, existen varios métodos utilizan diferentes acercamientos para la predicción de la edad. Este trabajo propone un enfoque de aprendizaje automático que utiliza características de conectividad basadas en grafos, extraídas de redes de conectividad estructural y funcional de 606 sujetos sanos de la base de datos del Human Connectome Project- Aging (HCP-A). Nuestros resultados muestran que, al combinar un conjunto reducido de características relevantes de la conectividad estructural y funcional con modelos de Support Vector Machine (SVM) y Logistic Regression (LR), es posible alcanzar un F1-Score superior a 0,75, resultado que se encuentra en el rango reportado por otros trabajos relacionados. Además, utilizando el mismo conjunto reducido de características, un regresor con regularizador de LASSO puede alcanzar un MAE de 7,51.es
dc.description.campusConcepciónes
dc.description.departamentoDepartamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computaciónes
dc.description.facultadFacultad de Ingenieríaes
dc.description.sponsorshipANID, Proyecto FONDECYT N°1221665es
dc.description.sponsorshipANID, Proyecto FONDECYT N°11240971es
dc.description.sponsorshipANID, Proyecto FONDECYT N°11241484es
dc.identifier.urihttps://repositorio.udec.cl/handle/11594/13451
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepciónes
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCerebro Evoluciónes
dc.subjectFisiología Bases de datoses
dc.titleModelo de clasificación etaria basado en conectividad funcional y estructural usando base de datos HCP de envejecimiento.es
dc.typeThesisen

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