Construcción y evaluación de un modelo de predicción del rendimiento académico en física y química a partir de puntajes de ingreso y pruebas diagnósticas en estudiantes de educación general básica de la Universidad de Concepción, campus Los Ángeles.

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dc.contributor.advisorBrovelli Sepúlveda, Francisco Antonioes
dc.contributor.authorAxcel Yermain Almuna Bassoes
dc.date.accessioned2026-03-31T13:08:33Z
dc.date.available2026-03-31T13:08:33Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionTesis presentada para optar al título de Profesor de Educación Básica con Mención en Matemáticas y Ciencias Socialeses
dc.description.abstractEsta investigación construyó y evaluó un modelo predictivo del rendimiento en Física y Química para estudiantes de Educación General Básica (cohortes 2018-2024). Mediante un enfoque cuantitativo, se emplearon como predictores los antecedentes de ingreso y resultados diagnósticos institucionales. Los hallazgos demuestran que las habilidades matemáticas y los puntajes en ciencias tienen mayor incidencia en el desempeño, revelando además un dominio previo insuficiente. Se determinó que la capacidad de predicción es diferenciada: Química presenta una relación consistente que se fortalece con el éxito en Física, mientras que en esta última la relación es más débil. En conclusión, el modelo se valida como una herramienta de alerta temprana para identificar estudiantes en riesgo, siendo una ayuda para el diseño de estrategias de nivelación que garanticen el éxito en la formación inicial docente.es
dc.description.abstractThis research constructed and evaluated a predictive model of performance in Physics and Chemistry for students in Basic General Education (cohorts 2018-2024). Using a quantitative approach, the model employed entry history and institutional diagnostic results as predictors. The findings demonstrate that mathematical skills and science scores have a greater impact on performance, also revealing insufficient prior mastery. The predictive capacity was found to be differentiated: Chemistry shows a consistent relationship that is strengthened by success in Physics, while the relationship with Physics is weaker. In conclusion, the model is validated as an effective early warning tool for identifying at-risk students, facilitating leveling strategies that ensure success in initial teacher training.en
dc.description.campusLos Ángeleses
dc.description.departamentoDepartamento de Ciencias Básicases
dc.description.facultadEscuela de Educaciónes
dc.identifier.urihttps://repositorio.udec.cl/handle/11594/13863
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepciónes
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectRendimiento académicoes
dc.subjectEducación general básicaes
dc.subjectFísicaes
dc.subjectQuímicaes
dc.titleConstrucción y evaluación de un modelo de predicción del rendimiento académico en física y química a partir de puntajes de ingreso y pruebas diagnósticas en estudiantes de educación general básica de la Universidad de Concepción, campus Los Ángeles.es
dc.typeThesisen

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