Metacognición, motivación y dificultad percibida: experimento exploratorio en un entorno virtual.
| dc.contributor.advisor | Caro Seguel, Juan Carlos | es |
| dc.contributor.advisor | Barbay, Jérémy | es |
| dc.contributor.advisor | Maluenda Albornoz, Jorge Ignacio | es |
| dc.contributor.author | Gutierrez Gallegos, Francisca Javiera Alejandra | es |
| dc.date.accessioned | 2025-11-03T18:53:41Z | |
| dc.date.available | 2025-11-03T18:53:41Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Industrial. | es |
| dc.description.abstract | Este estudio tuvo como objetivo evaluar como la autoeficacia, la autorregulación del aprendizaje y la dificultad percibida influyen en la persistencia conductual durante la resolución de una tarea de razonamiento abstracto, aplicada en la plataforma digital PoCoPI, desarrollada específicamente para este estudio, con el propósito de facilitar la automatización y aplicación de pruebas de opción múltiple. Para ello se diseñó un experimento con 103 estudiantes universitarios, distribuidos en cuatro grupos bajo un diseño factorial 2x2, manipulando dos variables: (1) la autoeficacia y (2) el orden de dificultad de la tarea. La persistencia fue operacionalizada mediante indicadores conductuales extraídos de la plataforma web PoCoPI. Este estudio se fundamentó en la teoría del comportamiento planificado (Ajzen, 1991) y el modelo de aprendizaje Autorregulado (Zimmerman,2000), integrando constructos como el control conductual percibido, las creencias de autoeficacia y las estrategias metacognitivas. Los resultados indicaron que los grupos expuestos a una condición de adversidad percibida mostraron niveles significativamente más altos en rendimiento, y menores índices de persistencia. En consonancia con debates actuales sobre el efecto Flynn inverso, se plantea que la variación en la estructura de las pruebas podría potenciar el desempeño y la motivación, especialmente en generaciones habituadas a entornos dinámicos y digitales. | es |
| dc.description.abstract | This study aimed to evaluate how self-efficacy, learning self-regulation, and perceived difficulty influence behavioral persistence during an abstract reasoning task. This task was administered on the digital platform PoCoPI, which was specifically developed for this study to facilitate the automation and application of multiple-choice tests. An experiment was designed with 103 university students, who were divided into four groups under a 2x2 factorial design. Two variables were manipulated: (1) self-efficacy and (2) the order of task difficulty. Persistence was operationalized through behavioral indicators extracted from the PoCoPI web platform. This study was based on the theory of planned behavior (Ajzen, 1991) and the self-regulated learning model (Zimmerman, 2000), integrating constructs such as perceived behavioral control, self-efficacy beliefs, and metacognitive strategies. The results indicated that groups exposed to a perceived adversity condition showed significantly higher performance levels and lower persistence indices. In line with current debates on the inverse Flynn effect, it is suggested that variations in test structure could enhance performance and motivation, especially in generations accustomed to dynamic and digital environments. | en |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Industrial | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13323 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Motivación en la educación | es |
| dc.subject | Autoeficacia | es |
| dc.subject | Persistencia | es |
| dc.subject.ods | EDUCACIÓN de calidad | es |
| dc.title | Metacognición, motivación y dificultad percibida: experimento exploratorio en un entorno virtual. | es |
| dc.type | Thesis | en |