Edad de jubilación en Chile: regresión lineal vs regresión simbólica.
| dc.contributor.advisor | Parada Contzen, Marcela | es |
| dc.contributor.advisor | Contreras Bolton, Carlos Emilio | es |
| dc.contributor.author | Riquelme Garrido, Christian Andrés | es |
| dc.date.accessioned | 2026-04-14T15:49:34Z | |
| dc.date.available | 2026-04-14T15:49:34Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Industrial. | es |
| dc.description.abstract | Esta memoria de título analiza los factores que inciden en la edad de jubilación en Chile mediante dos enfoques metodológicos: regresión lineal múltiple y regresión simbólica. El estudio se enmarca en el contexto del envejecimiento poblacional, la baja tasa de reemplazo del sistema previsional chileno y la ausencia de cambios en la edad legal de jubilación desde 1982, todo lo cual plantea desafíos significativos para la sostenibilidad del sistema de pensiones. Utilizando datos de la Encuesta de Protección Social (EPS) entre 2002 y 2024, se construye una base de datos con más de 6.000 observaciones de personas jubiladas. Se incluyen variables sociodemográficas, laborales, de salud y financieras. El modelo lineal identifica que factores como tener deudas, enfermedades mentales, número de hijos o ser mujer tienden a anticipar la jubilación, mientras que estar casado, tener educación universitaria o trabajar jornada completa la postergan. La regresión simbólica, por su parte, permite descubrir estructuras funcionales más complejas al no imponer una forma funcional previa. A través de operadores como suma, multiplicación y valor absoluto, se identifican expresiones no lineales que revelan interacciones entre variables. Por ejemplo, se observa que la combinación de trabajo formal, convivencia y buena salud mental se asocia a una mayor edad de jubilación. Además, se detectan patrones en los cuales la salud mental deteriorada y la falta de patrimonio inmobiliario tienden a reducir la edad de retiro, incluso cuando la persona está casada y vive en su propia vivienda. Si bien el poder explicativo de los modelos es moderado (R² ≈ 0.105), la regresión simbólica aporta valor al revelar relaciones latentes y efectos condicionales entre variables, lo cual es relevante en fenómenos sociales complejos como la decisión de jubilación. Los resultados refuerzan hallazgos previos de la literatura internacional y nacional, y ofrecen evidencia útil para el diseño de políticas diferenciadas según salud, género y trayectoria laboral. | es |
| dc.description.abstract | This thesis analyzes the factors that influence retirement age in Chile using two methodological approaches: multiple linear regression and symbolic regression. The study is framed within the context of population aging, the low replacement rates of the Chilean pension system, and the lack of changes in the legal retirement age since 1982, all of which pose significant challenges for the system's long-term sustainability. Using data from the Chilean Social Protection Survey (EPS) between 2002 and 2024, a database of over 6,000 observations of retired individuals was built, incorporating sociodemographic, labor, health, and financial variables. The linear regression model shows that factors such as having debts, mental health disorders, number of children, or being female tend to anticipate retirement, while being married, having a university degree, or working full-time tend to delay it. Symbolic regression, in contrast, does not impose a predefined mathematical form, allowing for the discovery of more complex functional structures. Through the use of operators such as addition, multiplication, and absolute value, non-linear expressions were identified that reveal interactions between variables. For instance, the combination of formal employment, cohabitation, and good mental health is associated with a later retirement age, while mental health deterioration and lack of real estate assets tend to lower retirement age, even among married homeowners. Although the explanatory power of the models is moderate (R² ≈ 0.105), symbolic regression adds value by uncovering latent relationships and conditional effects between variables, which is especially relevant in complex social decisions like retirement. The findings reinforce existing evidence from both international and national literature and offer useful insights for the design of differentiated public policies based on health, gender, and work history. | en |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Industrial | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13916 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Jubilación | es |
| dc.subject | Envejecimiento de la población | es |
| dc.subject | Pensiones a la vejez | es |
| dc.title | Edad de jubilación en Chile: regresión lineal vs regresión simbólica. | es |
| dc.type | Thesis | en |