Modelación dinámica de proceso de desulfuración de cobre blíster.
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Date
2025
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Publisher
Universidad de Concepción
Abstract
Este trabajo desarrolla un modelo dinámico para el proceso de desulfuración del cobre blíster, utilizando ecuaciones cinéticas implementadas en Excel con el lenguaje VBA (Visual Basic for Applications). El modelo permite simular el comportamiento del proceso bajo diferentes condiciones operativas, evaluando parámetros clave como temperatura, concentración de oxígeno y tiempo de reacción. La validación del modelo se realiza comparando los resultados simulados con datos experimentales obtenidos previamente, asegurando representatividad y precisión.
Entre los resultados más relevantes, el modelo ha mostrado una alta correlación con los datos experimentales, destacando su capacidad para predecir con exactitud la evolución de la concentración de azufre en el fundido a lo largo del tiempo. Además, se identificó que la eficiencia en la inyección de oxígeno juega un papel crítico en la mejora del proceso, sugiriendo que una comprensión más profunda de esta variable podría facilitar una operación más eficiente y controlada.
El modelo ofrece una base sólida para incentivar simulaciones más complejas que aborden las interacciones detalladas del proceso y sus implicancias a nivel industrial. Este enfoque permite explorar escenarios operativos avanzados y diseñar estrategias que mejoren la sostenibilidad y competitividad de la industria metalúrgica.
En conclusión, este modelo no solo contribuye al entendimiento del proceso de desulfuración del cobre blíster, sino que también resalta la importancia de integrar datos experimentales y modelación computacional como estrategia para optimizar procesos metalúrgicos y avanzar hacia soluciones más innovadoras en el campo.
This work develops a dynamic model for the desulfurization process of blister copper, using kinetic equations implemented in Excel with VBA. The model simulates the behavior of the process under different operating conditions, evaluating key parameters such as temperature, oxygen concentration, and reaction time. The model’s validation was performed by comparing simulated results with previously obtained experimental data, ensuring representativeness and accuracy. One of the key findings is the critical role of oxygen injection efficiency in improving the process, suggesting that a deeper understanding of this variable could facilitate more efficient and controlled operations. Additionally, the model provides a robust foundation to encourage more complex simulations that address detailed process interactions and their industrial implications. This approach allows for the exploration of advanced operational scenarios and the design of strategies to enhance the sustainability and competitiveness of the metallurgical industry. In conclusion, this model not only contributes to understanding the desulfurization process of blister copper but also highlights the importance of integrating experimental data and computational modeling as a strategy to optimize metallurgical processes and drive innovative solutions in the field.
This work develops a dynamic model for the desulfurization process of blister copper, using kinetic equations implemented in Excel with VBA. The model simulates the behavior of the process under different operating conditions, evaluating key parameters such as temperature, oxygen concentration, and reaction time. The model’s validation was performed by comparing simulated results with previously obtained experimental data, ensuring representativeness and accuracy. One of the key findings is the critical role of oxygen injection efficiency in improving the process, suggesting that a deeper understanding of this variable could facilitate more efficient and controlled operations. Additionally, the model provides a robust foundation to encourage more complex simulations that address detailed process interactions and their industrial implications. This approach allows for the exploration of advanced operational scenarios and the design of strategies to enhance the sustainability and competitiveness of the metallurgical industry. In conclusion, this model not only contributes to understanding the desulfurization process of blister copper but also highlights the importance of integrating experimental data and computational modeling as a strategy to optimize metallurgical processes and drive innovative solutions in the field.
Description
Tesis presentada para optar al título de Ingeniero Civil Metalúrgico.
Keywords
Cobre Análisis, Modelación computacional