Técnicas de seguimiento de punto de máxima potencia para módulos fotovoltaicos bifaciales.
| dc.contributor.advisor | Palma Fanjul, Leonardo Manuel | es |
| dc.contributor.author | Contreras Inostroza, Mikel Luciano | es |
| dc.date.accessioned | 2026-03-05T15:13:26Z | |
| dc.date.available | 2026-03-05T15:13:26Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Eléctrico/a. | es |
| dc.description.abstract | En el contexto del creciente interés por las energías renovables, los módulos fotovoltaicos bifaciales se han posicionado como una tecnología prometedora debido a su capacidad para captar radiación solar tanto por su cara frontal como por la trasera, aumentando así la captación de energía. Sin embargo, este diseño bifacial introduce una mayor complejidad en la operación de los sistemas fotovoltaicos, ya que la variabilidad de la irradiancia en ambas caras dificulta el seguimiento preciso del punto de máxima potencia. Actualmente, los algoritmos de seguimiento de punto de máxima potencia (MPPT) más comunes, como Perturb and Observe (P&O) e Incremental Conductance (IncCond), son ampliamente utilizados debido a su simplicidad y bajo costo, pero presentan limitaciones significativas en condiciones de irradiancia no uniformes, lo que reduce la eficiencia del sistema. Estos métodos tienden a perder precisión y generar fluctuaciones alrededor del punto de máxima potencia, especialmente en escenarios de alta variabilidad de luz y temperatura. Para abordar estas deficiencias, en el presente trabajo se realiza el análisis de métodos actualmente en uso como P&O e IncCond junto con otros más avanzados, como el uso de lógica difusa para determinar o Inteligencia Artificial para averiguar cuál presenta mejores características para este tipo en particular de módulo. A partir del análisis teórico y de los resultados obtenidos a partir de simulaciones computacionales se tiene que tanto los métodos básicos (P&O e IncCond) como los más sofisticados (Fuzzy Logic) son capaces de conseguir un buen seguimiento del punto máximo para condiciones variables. Sin embargo, frente a condiciones complejas que afectan drásticamente la curva de P-V como los es el partial shading los métodos convencionales fallan en encontrar el MPP mientras que el método Fuzzy Logic logra determinar con éxito el punto de máxima potencia del sistema. | es |
| dc.description.abstract | In the context of the growing interest in renewable energy, bifacial photovoltaic modules have positioned themselves as a promising technology due to their ability to capture solar radiation both on their front and rear sides, thus increasing energy capture. However, this bifacial design introduces greater complexity in the operation of photovoltaic systems, as the variability of irradiance on both sides makes precise tracking of the maximum power point more challenging. Currently, the most common maximum power point tracking (MPPT) algorithms, such as Perturb and Observe (P&O) and Incremental Conductance (IncCond), are widely used due to their simplicity and low cost, but they have significant limitations under non-uniform irradiance conditions, which reduces system efficiency. These methods tend to lose accuracy and generate fluctuations around the maximum power point, especially in scenarios of high light and temperature variability. To address these shortcomings, this work analyzes methods currently in use such as P&O and IncCond, along with more advanced techniques, such as fuzzy logic or Artificial Intelligence, to determine which presents better characteristics for this particular type of module. Ultimately, based on the results, it is analyzed that both basic methods (P&O and IncCond) and more sophisticated ones (Fuzzy Logic) can achieve good tracking of the maximum power point under variable conditions. However, under complex conditions that drastically affect the P-V curve, such as partial shading, conventional methods fail to find the MPP, while the Fuzzy Logic method successfully determines the system's maximum power point. | en |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Eléctrica | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13707 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Sistemas fotovoltaicos | es |
| dc.subject | Energía solar | es |
| dc.subject | Simulación por computadores | es |
| dc.title | Técnicas de seguimiento de punto de máxima potencia para módulos fotovoltaicos bifaciales. | es |
| dc.type | Thesis | en |