Tesis Magíster

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https://repositorio.udec.cl/handle/11594/171

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Browsing Tesis Magíster by Author "Barrera Berrocal, Juan Alberto"

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    Análisis comparativo de modelos de regresión lineal y redes neuronales (RNA) para estimación de humedad volumétrica utilizando conductividad eléctrica aparente (CEa) en suelos andisoles y un vertisol en Chile.
    (Universidad de Concepción, 2014) Cabello Leiva, Sergio Fabián; Barrera Berrocal, Juan Alberto
    El contenido de agua en el suelo (Humedad volumétrica, θ) es un factor de gran importancia en la agricultura mundial, ya que se busca la eficiencia en el uso del recurso debido a su disponibilidad limitada. Se obtuvieron datos de CEa, a través de EMI (CMD-1) en suelos Andisoles y un Vertisol para para estimar θ. En una primera etapa la estimación de θ se complementó con temperatura de suelo inferida a través de datos de estación meteorológica, una segunda etapa con datos de termómetro en terreno y una tercera etapa con datos de temperatura de suelos con dataloggers. Al correlacionar la CEa con la Humedad volumétrica se obtuvieron coeficientes de correlación de 0,59, 0,6, 0,68 y 0,98 respectivamente por etapa, denotando una clara relación lineal positiva y una buen capacidad predictiva de la CEa sobre la θ, además de una correlación lineal positiva para las temperaturas de suelo y CEa, en todas las profundidades. Los modelos de regresión lineal múltiple para estimación de θ en base a CEa y o variables físicas de suelo presentan un R2 de 0,8, 0,54, 0,8, 0,99 respectivamente por etapa y las estimaciones a través de RNA con R2 de 0,82, 0,86, 0,97, 0,99 para cada etapa. De tal forma queda de manifiesto la gran capacidad predictiva de humedad volumétrica de suelos a través de RNA en relación a modelos de regresión lineal tradicionales, pudiendo ser una herramienta poderosa, simple y mejorada.
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    Dependencia espacial del azufre y nitrógeno mineralizable del suelo como fundamento al manejo de fertilización sitio específico.
    (Universidad de Concepción, 2017) Luna Rodríguez, Gonzalo José; Córdova Sáez, Carolin Guillermina; Zagal Venegas, Erick Manuel; Barrera Berrocal, Juan Alberto
    El nitrógeno (N) y el azufre (S), son determinantes en la productividad de un cultivo, y son deficientes a nivel mundial. El suministro natural de estos nutrientes proviene de la mineralización de la materia orgánica, pero este proceso varía específicamente según el sitio de producción, lo que generalmente es ignorado. El objetivo de esta investigación fue evaluar la dependencia espacial del S y N mineralizable a escala de campo en dos sitios constrastantes, de manera de optimizar el muestreo para análisis de procesos biológicos que se encuentren autocorrelacionados espacialmente y definir áreas de manejo para la aplicación diferenciada de fertilización combinada N-S. Se aplicó un diseño espacial anidado (n=96), utilizando distancias de 121,5m, 40,5m, 13,5m, 4,5m y 1,5m, en dos suelos, Inceptisol (34° S, 71° O, 153 msnm, 6-ha) y Andisol (37° S, 72° O, 268 msnm, 36-ha) respectivamente. La mineralización de N y S se midió a través de incubación abierta por 56 días, usando CaCl2 (0,01 M), y posterior determinación por cromatografía iónica. La dependencia espacial fue a través de la aproximación al variograma usando probabilidad máxima residual y acumulación de varianza. La dependencia espacial de la mineralización de S fue de 40 m en ambos suelos, igual que la de N medida en el Andisol. Esto indicaría que un muestreo espacial 2 que pretenda autocorrelacionar espacialmente el suministro de S y N debería considerar un espaciamiento entre muestras de 40 m.
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