Predicción de costos operacionales horarios de máquinas agrícolas en función de su precio de adquisición

dc.contributor.advisorHetz Huenchullán, Edmundo Jorgees
dc.contributor.authorSilva Soto, Jorge Alejandroes
dc.date.accessioned2021-11-10T14:00:12Z
dc.date.accessioned2024-05-13T17:09:27Z
dc.date.accessioned2024-08-29T18:21:16Z
dc.date.available2021-11-10T14:00:12Z
dc.date.available2024-05-13T17:09:27Z
dc.date.available2024-08-29T18:21:16Z
dc.date.issued2006
dc.descriptionTesis presentada para optar al título de Ingeniero Civil Agrícolaes
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es predecir, en forma rápida y sencilla los costos operacionales de las máquinas agrícolas comercializadas en Chile en función de su precio de adquisición, para lo que se creó una base de datos con la oferta de máquinas agrícolas existentes, calculando para cada una de ellas el Costo Anual Equivalente (CAE) y horario, lo que dió como resultado: Modelos simples de predicción de los costos operacionales, el cálculo del costo operacional horario del conjunto tractor y máquina, y el porcentaje correspondiente al implemento o máquina en relación al costo total de la labor. Para lograr lo anterior se calcularon los costos fijos y variables en el que se incurre año a año al utilizar cada máquina, para luego realizar el cálculo del Costo Anual Equivalente (CAE) en US$ año-1 y al conocer las horas que se utiliza cada máquina en el año, poder obtener finalmente el costo operacional horario. Los resultados de este trabajo en detalle se anexan en archivo digital adjunto, donde se muestra la base de datos analizada y el cálculo del costo operacional horario para cada máquina, entregándose en el presente documento el resumen de las ecuaciones simples de predicción del costo operacional horario con un coeficiente de determinación superior al 95% para cada labor agrícola analizada. Del análisis final se concluye que es posible predecir, con exactitud y usando modelos sencillos, el costo horario de operación de cada tipo de máquina.es
dc.description.abstractIn order to predict, in a quick and easy manner, the hourly operational costs of agricultural machines in Chile as a function of its acquisition price a database of existing machines was created. The hourly operational costs were established through the Annual Equivalent Cost (AEC) which was related to the price to obtain a prediction model using lineal regression. The AEC included fixed and variables costs along the years of useful life, which were associated with the annual hours of use to obtain the hourly costs in US$ h-1. The complete results of this work are annexed in a CD, where the analyzed database and the hourly operational costs calculations are shown for each machine. Also a summary of the cost prediction equations, with a bigger than 95% coefficient of determination, is represented for all the agricultural machines. The final analysis shows that it is possible to predict, with accuracy using simple models, the hourly operational cost for each one of the machines.en
dc.description.campusChillánes
dc.description.departamentoDepartamento de Mecanización y Energíaes
dc.description.facultadFacultad de Ingeniería Agrícolaes
dc.identifier.urihttps://repositorio.udec.cl/handle/11594/8549
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepciónes
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source.urihttps://go.openathens.net/redirector/udec.cl?url=http://tesisencap.udec.cl/chillan/agricola/silva_s_j_a/index.html
dc.subjectMaquinaria agrícolaes
dc.subjectCostos agrícolases
dc.subjectIngeniería agrícolaes
dc.titlePredicción de costos operacionales horarios de máquinas agrícolas en función de su precio de adquisiciónes
dc.typeTesises

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