Pronóstico de la evaporación de referencia en el clima mediterráneo de la zona central de Chile usando la ecuación de Penman-Monteith estandarizada de la ASCE, la ecuación de Hargreaves-Samani y las predicciones meteorológicas del modelo global Forestcast System

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dc.contributor.advisorLagos Roa, Octavioes
dc.contributor.authorGómez Díaz, Fernando Patricioes
dc.date.accessioned2025-07-25T16:06:54Z
dc.date.available2025-07-25T16:06:54Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionTesis presentada para optar al grado de Magíster en Ingeniería Agrícolaes
dc.description.abstractLa estimación precisa de la evapotranspiración de cultivo (ETc) es esencial para la planificación efectiva de los recursos hídricos agrícolas y, para determinar ETc, es común multiplicar la evapotranspiración de referencia (ETref) por un coeficiente de cultivo apropiado (Kc). Pronosticar ETref podría ser particularmente beneficioso para la programación del riego. En este trabajo, se evaluaron las predicciones diarias y acumuladas (7 d´ıas) de ETref obtenidas con los modelos de Penman-Monteith (PM) y Hargreaves-Samani (HS), y usando el Global Forecast System (GFS). Se utilizaron cuatro estaciones meteorológicas ubicadas en el la Zona Central de Chile durante el periodo 2020 a 2022. Los resultados se compararon con la ETref calculada con la ecuación de PM de la ASCE (American Society of Civil Engineers) a partir de valores diarios medidos de: radiación solar, temperatura del aire, humedad relativa y velocidad del viento. Los mejores resultados se obtuvieron utilizando la ecuación de HS; para todas las estaciones meteorológicas, los indicadores estadísticos para las predicciones diarias de ETref se encuentran dentro de los siguientes rangos: Accuracy (definido como el porcentaje de predicciones diarias de ETref con un error absoluto dentro de 1mm,d−1) varía entre 72.8% y 91.8%; el error cuadrático medio (RMSE) oscila entre 0.59mmd−1 y 0.98mmd−1; el error cuadrático medio normalizado (NRMSE) está entre 16.1% y 24.1%; el error de sesgo medio (MBE) está entre 0.10mmd−1 y 0.36mmd−1; y el error de sesgo medio normalizado (NMBE) varía del 2.5% al 8.3%. Por otro lado, los indicadores para las predicciones acumuladas de ETref en 7 días caen dentro de los siguientes rangos: RMSE de 2.86mm a 5.08mm; NRMSE de 11.0% a 16.3%; MBE de 0.66mm a 2.57mm; y NMBE de 2.4% a 8.3%. Estos resultados sugieren que los valores de ETref de HS pronosticados a partir de las predicciones de temperatura del GFS podrían ser efectivos para prever la demanda hídrica a corto plazo y mejorar la precisión de la programación y gestión del riego en el centro de Chile.es
dc.description.abstractAccurate estimation of crop evapotranspiration (ETc) is essential for effective agricultural water resource planning and to determine ETc it is common multiplying the reference evapotranspiration (ETref) by an appropriate crop coefficient (Kc). Forecasting ETref could be particularly beneficial for irrigation scheduling. In this work, daily and cumulative (7 days) ETref predictions were evaluated with the Penman-Monteith (PM) and the Hargreaves Samani (HS) models using the Global Forecast System (GFS). Four weather stations located in Central Chile during 2020 to 2022 were used. Results were compared with ETref calculated with the ASCE (American Society of Civil Engineers) PM equation from measured daily values of: solar radiation, air temperature, relative humidity and wind speed. The best results were obtained using the HS equation, for all weather stations, the statistical indicators for daily ETref predictions fall within the following ranges: Accuracy (defined as the percentage of daily ETref predictions with an absolute error within 1mmd−1) varies between 72.8% and 91.8%; the root mean square error (RMSE) ranges from 0.59mmd−1 to 0.98mmd−1; the normalized root mean square error (NRMSE) is between 16.1% and 24.1%; the mean bias error (MBE) is between 0.10mmd−1 and 0.36mmd−1; and the normalized mean bias error (NMBE) varies from 2.5% to 8.3%. On the other hand, the indicators for the 7-day cumulative ETref forecasts fall within the following ranges: RMSEfrom2.86mmto 5.08mm; NRMSE from11.0%to 16.3%; MBE from 0.66mm to 2.57mm; and NMBE from 2.4% to 8.3%. These results suggest that HS ETref values predicted from GFS temperature forecasts could be effective for foreseeing near-future water demand and enhancing the accuracy of irrigation scheduling and management in Central Chile.en
dc.description.campusChillánes
dc.description.departamentoDepartamento de Recursos Hídricoses
dc.description.facultadFacultad de Ingeniería Agrícolaes
dc.identifier.urihttps://repositorio.udec.cl/handle/11594/12838
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Concepciónes
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEvapotranspiraciónes
dc.subjectRecursos hídricoses
dc.titlePronóstico de la evaporación de referencia en el clima mediterráneo de la zona central de Chile usando la ecuación de Penman-Monteith estandarizada de la ASCE, la ecuación de Hargreaves-Samani y las predicciones meteorológicas del modelo global Forestcast Systemes
dc.typeThesisen

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GÓMEZ (2024) PRONÓSTICO DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN DE REFERENCIA EN EL CLIMA MEDITERRÁNEO DE LA ZONA CENTRAL DE CHILE..pdf
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