La geoestadística como herramienta de análisis espacial para inventarios forestales.
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Date
2021
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Publisher
Universidad de Concepción.
Abstract
La aplicación de la metodología geoestadística para el análisis de inventarios
forestales ha sido poco explorado en el sector forestal chileno. La presente tesis expone
la estimación de volumen de cosecha de Pinus radiata (m3/ha) a partir de parcelas
de inventario forestal georreferenciadas, localizadas en la comuna de Santa Juana,
Región del Biobío. A partir del conjunto de datos disponibles, se consideran cuatro
sets de datos: datos originales, datos originales desagrupados, datos truncados y datos
truncados desagrupados.
La metodología empleada es kriging universal y simulación condicional con el
algoritmo Espectral Bandas Rotantes. Se propone un modelo de variograma ajustado
anidado compuesto por efecto pepita (nugget effect), un modelo esférico y un modelo
potencia, el cual fue considerado tanto para la predicción con kriging como para
obtener las realizaciones con el algoritmo de simulación. Se obtuvieron estimadores
insesgados y de mínima varianza en los cuatro sets de datos analizados, con valores de
correlación de Pearson, entre valores estimados y originales, desde 0.35 a 0.36. Por otro
lado, los mapas de las realizaciones obtenidas con el algoritmo de simulación entregan
información más detallada de la continuidad y variabilidad espacial, permitiendo
obtener varios escenarios de la variable volumen, cuyo valor medio presenta una
distribución normal. La correlación de Pearson obtenida por éste método fluctúa
entre 0.23 y 0.28.
Finalmente se concluye que ambas metodologías son una alternativa para predecir
sectores no muestreados por inventarios forestales.
Description
Tesis para optar al grado académico de Magíster en Estadística.
Keywords
Geología, Métodos Estadísticos, Reconocimiento de Bosques, Geología, Kriging, Métodos Estadísticos, Reconocimiento de Bosques, Industria Innovación e Infraestructura, Kriging, Vida de Ecosistemas Terrestres, Industria Innovación e Infraestructura, Vida de Ecosistemas Terrestres, Industria Innovación e Infraestructura, Industria Innovación e Infraestructura