Aplicación de redes neuronales recurrentes y modelos de series de tiempo bayesianos a la predicción de rentabilidad de fondos de pensiones.

dc.contributor.advisor	Niklitschek Soto, Sebastián	es
dc.contributor.author	Altamirano Pontigo, Sergio Esteban	es
dc.contributor.other	Thraves Caro, Christopher
dc.contributor.other	Ferreira Cabezas, Guillermo
dc.contributor.other	Serdyukova, Nora
dc.date.accessioned	2020-08-17T11:21:51Z
dc.date.accessioned	2024-05-15T16:02:56Z
dc.date.accessioned	2024-08-28T22:28:43Z
dc.date.available	2020-08-17T11:21:51Z
dc.date.available	2024-05-15T16:02:56Z
dc.date.available	2024-08-28T22:28:43Z
dc.date.issued	2020
dc.description	Tesis Para optar al título profesional de Ingeniero Estadístico	es
dc.description.departamento	Departamento de Estadística.	es
dc.description.facultad	Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas	es
dc.identifier.uri	https://repositorio.udec.cl/handle/11594/526
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Concepción.	es
dc.rights	Creative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject	Industria, Innovación e Infraestructura
dc.title	Aplicación de redes neuronales recurrentes y modelos de series de tiempo bayesianos a la predicción de rentabilidad de fondos de pensiones.	es
dc.type	Tesis	es

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Name:: Tesis Aplicación De Redes Neuronales Recurrentes y Modelos De Series De Tiempo .Image.Marked.pdf
Size:: 1.88 MB
Format:: Adobe Portable Document Format

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