Identificación semi-automática de pivotes centrales mediante imágenes satelitales.
Date
2015
Authors
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Publisher
Universidad de Concepción.
Abstract
En Chile, el riego por Pivotes Centrales ocupa un lugar muy importante
dentro de las alternativas que existen en riego por aspersión, gracias a su
alta eficiencia y uniformidad en la aplicación del agua. Se estima que la
superficie regada mediante un sistema mecánico mayor (aspersión u otro
mayor) creció un 85% entre 1997 y 2007, principalmente en las regiones del
Biobío y de La Araucanía, lo que en conjunto representan más del 50% de la
superficie regada bajo este sistema. Información que es proporcionada a
través del Censo Nacional Agropecuario cada diez años. Esta frecuencia
dificulta la posibilidad de contar con información actualizada sobre la
superficie y el número de Pivotes en una zona determinada. Por esta razón,
este trabajo presenta una metodología para la identificación semi-automática
de Pivotes Centrales a través de imágenes satelitales. La metodología
propuesta permitió la identificación de dos tipos de Pivotes; aquellos que
presentan un área de riego de 360° y los que tienen un área de riego menor.
La primera etapa de la metodología tuvo por finalidad resaltar las características de los Pivotes, mediante la aplicación de un índice de
vegetación (NDVI) y un proceso de filtrado de la imagen, para posteriormente
mediante la aplicación de la Transformada de Hough identificar los posibles
Pivotes del área de estudio. Una de las variables de salida de la
Transformada de Hough, corresponde a una métrica que indica cuan circular
es un objeto en la imagen. Esta métrica permitió, de los posibles Pivotes
Centrales, identificar solo los Pivotes con un área de riego de 360°, mientras
que el análisis de los Pivotes restantes se realizó mediante la utilización de
los momentos invariantes de Hu. Para la validación de la metodología se
utilizó una imagen capturada por el satélite Landsat 8 en la Zona Central de
Chile.
Los resultados fueron analizados mediante una matriz de confusión, donde
se mostró que la metodología implementada permitió identificar un 64% de
los Pivotes existentes en el área de estudio, de los cuales un 57% de ellos
correspondieron a Pivotes con un área de riego de 360°.
Description
Memoria para optar al título de Ingeniería Civil Agrícola
Keywords
Riego por aspersión, Riego tecnificado., Riego - Administración