Análisis de la calidad de señal y rendimiento de red en tecnología LTE en el campus de la Universidad de Concepción.

Loading...
Thumbnail Image

Date

2025

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universidad de Concepción

Abstract

Este estudio se centra en evaluar la calidad de la señal y el rendimiento de la red LTE del operador Entel en el campus de la Universidad de Concepción, considerando cómo varían estos aspectos según las diferentes condiciones horarias y espaciales. Para ello, se realizaron mediciones en terreno a lo largo de tres rutas y en tres momentos del día (mañana, mediodía y tarde), registrando parámetros como RSRP, RSRQ, RSSI, CQI, velocidades, latencia, jitter, PCI, Cell ID, altitud y coordenadas geográficas. Los datos se procesaron con herramientas como MATLAB y Python, aplicando técnicas de estadística descriptiva, gráficos de caja, mapas de calor, análisis de correlación y regresión, así como reducción de dimensionalidad mediante PCA y agrupamiento con K-means. Los resultados revelan diferencias claras entre rutas y horarios, identificando áreas críticas con bajo rendimiento, lo cual se atribuye a factores topográficos y a la variabilidad temporal. Este análisis establece una base sólida para futuras mejoras en la planificación de redes móviles en entornos universitarios.
This study focuses on evaluating the signal quality and performance of Entel's LTE network on the campus of the University of Concepción, considering how these aspects vary under different spatial and temporal conditions. Field measurements were conducted along three routes and at three times of the day (morning, midday, and afternoon), recording parameters such as RSRP, RSRQ, RSSI, CQI, download and upload speeds, latency, jitter, PCI, Cell ID, altitude, and geographic coordinates. The data were processed using tools such as MATLAB and Python, applying techniques including descriptive statistics, boxplots, heatmaps, correlation and regression analysis, as well as dimensionality reduction through PCA and clustering with K-means. The results reveal clear differences between routes and time slots, identifying critical areas with low performance, which are attributed to topographic factors and temporal variability. This analysis provides a solid foundation for future improvements in mobile network planning in university environments.

Description

Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil en Telecomunicaciones.

Keywords

Sistemas de telecomunicación, Sistemas telefónicos, Telefonía celular, Telefono Señales

Citation

URI

Collections