Modelo predictivo a partir del análisis de imágenes de midrocracking de cerezas (Prunus avium) durante el crecimiento, desarrollo y madurez del fruto
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Date
2024
Authors
Lagos Bahamondes, Mauricio Esteban
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Publisher
Universidad de Concepción
Abstract
Chile es el principal exportador de cerezas (Prunus avium) frescas en el hemisferio sur, abasteciendo al mercado internacional con fruta de alta calidad. Sin embargo, la susceptibilidad de las cerezas a las partiduras o cracking debido a factores como el contacto con agua y cambios de humedad representa un desafío para su comercialización, especialmente en mercados exigentes como China. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo basado en el análisis de imágenes digitales capturadas con luz ultravioleta (UV) para cuantificar el microcracking en cerezas. Para ello, se procesaron imágenes de dos variedades de cerezas, Sweet Heart y Lapins, capturadas con un microscopio USB, y se analizó la relación que tienen los parámetros fisicoquímicos de los frutos (como masa, calibre, firmeza, sólidos solubles y color), con las micro partiduras. Se tradujo y adaptó un algoritmo de segmentación de imágenes de MATLAB a Python, permitiendo establecer correlaciones entre el microcracking y las características del fruto. Los resultados muestran la viabilidad de predecir el aumento de microcracking durante el desarrollo del fruto, lo que podría ayudar a los productores a implementar medidas preventivas y mejorar la calidad del producto exportado.
Description
Tesis presentada para optar al título de Ingeniero Civil Agrícola
Keywords
Cerezos Riego Rendimiento, Cerezas Calidad