Detección de fallas de rotor en máquinas de inducción comerciales usando análisis de flujo magnético de dispersión (Stray Flux).
| dc.contributor.advisor | Madariaga Cifuentes, Carlos Felipe Ignacio | es |
| dc.contributor.author | Burgos Ríos, Leonardo Luis | es |
| dc.date.accessioned | 2026-06-15T16:07:54Z | |
| dc.date.available | 2026-06-15T16:07:54Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al título de Ingeniero/a Civil Eléctrico/a. | es |
| dc.description.abstract | Los MI son considerados por diversos autores como el “caballo de batalla” de la industria moderna. Esta denominación, sustentada en su uso masivo a nivel global, refleja la importancia de asegurar su operación adecuada y confiable con el fin de evitar paradas no deseadas, reducir costos de mantenimiento, minimizar pérdidas de producción y prolongar la vida útil de los equipos. Entre las fallas que afectan a los MI, las fallas rotóricas, particularmente la rotura de barras, representan aproximadamente un 9% del total de averías. En esta Memoria de Título (MdeT) se aborda el diagnóstico de este tipo de falla mediante el desarrollo de un algoritmo basado en el análisis de señales de flujo magnético de dispersión (SFSA). Se presenta una introducción a los MI, sus fallas típicas y los principales métodos de diagnóstico. Posteriormente, se realiza una revisión de la literatura enfocada en la detección de fallas de barras rotas mediante esta técnica, y se describe la metodología base que sustenta la propuesta desarrollada. Sobre esta base, se plantea una metodología basada en la integración de la potencia espectral en una banda de frecuencias característica de falla de barra rota. Además, se define un índice diagnóstico 𝛾, que cuantifica la desviación de una medición individual respecto a la variabilidad natural del sistema en condición sana. La validación del método se realiza en dos etapas: simulación por elementos finitos, utilizando un modelo 2D de un motor perteneciente al LEME de la UdeC, y validación experimental en laboratorio sobre el mismo motor. La medición del flujo magnético de dispersión se realiza mediante un sensor de bobina desarrollado específicamente para la adquisición de estas señales. Los resultados evidencian una mejora significativa en la capacidad discriminatoria frente a la metodología convencional. La integración de potencia en banda reduce la dispersión en aproximadamente un 37% en términos lineales. La metodología base presenta amplificaciones entre 5 y 22 veces a carga nominal, las cuales se disminuyen a 1.7 veces en vacío, evidenciando una pérdida significativa de sensibilidad en condiciones de baja carga. En contraste, el índice 𝛾 mantiene valores entre 25 y 150 en condición defectuosa, frente a un máximo de 6.13 en condición sana en todo el rango de velocidades evaluado. Esto, junto con su naturaleza escalar, permite definir un umbral preliminar de 𝛾 > 25 como criterio de detección de falla, estableciendo un indicador único, objetivo y directamente aplicable. | es |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Ingeniería Eléctrica | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ingeniería | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/14159 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Rotores | es |
| dc.subject | Análisis de flujos metabólicos | es |
| dc.subject | Bobinas eléctricas | es |
| dc.title | Detección de fallas de rotor en máquinas de inducción comerciales usando análisis de flujo magnético de dispersión (Stray Flux). | es |
| dc.type | Thesis | en |