Análisis del manejo de riego en avellanos europeos (Corylus avellana L.) temporada 2021-2022
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Date
2022
Authors
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Publisher
Universidad de Concepción
Abstract
Este estudio está centrado en observar y analizar la humedad del suelo, estimar la demanda y estrés hídrico del avellano europeo de variedad Giffoni y su relación con imágenes capturadas mediante un Dron/UAV (vehículo aéreo no tripulado). La evapotranspiración del cultivo fue medida mediante la estación Eddy Covariance y fue comparada con la evapotranspiración de
referencia estimada a través de la estación Agromet ‘Coihueco’. Se cuantificó el estrés hídrico de los árboles a través de una cámara Scholander y serelacionó con los índices de vegetación calculados mediante ArcGIS. La demanda de agua del avellano europeo en el mes de máxima demanda alcanzó los 7.8 mm día-1 para la temporada 2021-2022, mientras que la evapotranspiración de referencia fue de 8.5 mm día-1. La humedad de suelo a los 10 cm de profundidad sirvió para visualizar la frecuencia, la capacidad de recarga de los riegos ejecutados y la actividad de las raíces en suelo mediante el consumo del agua disponible. Los resultados mostraron que las
imágenes de los índices de vegetación son concordantes con la evolución de la temporada y que la estimación del estrés hídrico a partir de los índices de vegetación alcanzó un coeficiente de determinación igual a 0.64 para el índice NDRE.
This study is focused on observing and analyzing the soil moisture, estimating the demand and water stress of European hazelnut of the Giffoni variety, and its relationships with images captured by Drone/UAV (unmanned aerial vehicle). Crop evapotranspiration was measured using the Eddy Covariance station and compared with the reference evapotranspiration estimated using the ‘Coihueco’ Agromet station. Tree water stress was quantified using a Scholander camera and related to the calculated vegetation indices using ArcGIS. Hazelnut peak water demand reached 7.8 mm day-1 in January for the 2021-2022 growing season, while the reference evapotranspiration was 8.5 mm day-1. Soil moisture at a depth of 10 cm served to visualize the frequency, the recharge capacity of the irrigations carried out, and the activity of the roots in the soil through the consumption of available water. The results showed that the images of the vegetation indices are consistent with the evolution of the season and that the estimation of the water stress from the vegetation indices reached a coefficient of determination of 0.64 for the NDRE index.
This study is focused on observing and analyzing the soil moisture, estimating the demand and water stress of European hazelnut of the Giffoni variety, and its relationships with images captured by Drone/UAV (unmanned aerial vehicle). Crop evapotranspiration was measured using the Eddy Covariance station and compared with the reference evapotranspiration estimated using the ‘Coihueco’ Agromet station. Tree water stress was quantified using a Scholander camera and related to the calculated vegetation indices using ArcGIS. Hazelnut peak water demand reached 7.8 mm day-1 in January for the 2021-2022 growing season, while the reference evapotranspiration was 8.5 mm day-1. Soil moisture at a depth of 10 cm served to visualize the frequency, the recharge capacity of the irrigations carried out, and the activity of the roots in the soil through the consumption of available water. The results showed that the images of the vegetation indices are consistent with the evolution of the season and that the estimation of the water stress from the vegetation indices reached a coefficient of determination of 0.64 for the NDRE index.
Description
Proyecto de habilitación profesional presentada para optar al título de Ingeniero Civil Agrícola
Keywords
Evapotranspiración, Avellano Europeo, Riego