Variables sociodemográficas, de salud mental, soledad y clínicas predictoras de fragilidad física en personas de población general entre 60 y 80 años que residen en el Gran Santiago y la Provincia de Concepción.
| dc.contributor.advisor | Saldivia Bórquez, Sandra | es |
| dc.contributor.author | Castillo Carreño, Anabel Ivonne | es |
| dc.date.accessioned | 2026-01-22T14:35:41Z | |
| dc.date.available | 2026-01-22T14:35:41Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Tesis presentada para optar al grado de Doctor/a en Psicología. | es |
| dc.description.abstract | El envejecimiento ha incrementado la relevancia de la fragilidad física como tema de interés en salud pública y en la práctica clínica. En Chile, pocos estudios longitudinales han estudiado predictores de fragilidad desde un enfoque integral. Objetivo: Identificar predictores de fragilidad física en personas mayores, considerando variables sociodemográficas, de salud mental, soledad y clínicas, en un seguimiento de 12 meses. Método: Diseño cuantitativo, longitudinal, de cohorte, sobre una muestra aleatoria, estratificada y por conglomerados de personas entre 60 y 80 años del Gran Santiago y de la provincia de Concepción. La variable resultado, fragilidad física, fue evaluada a través de la escala FRIED, con datos recogidos en 2021 (línea base) y 2022 (seguimiento) (FONDECYT 1201158). Se realizaron análisis de regresión y dominancia utilizando el programa estadístico R. Resultados: El análisis incluyó personas robustas/prefrágiles en línea base que transitaron hacia la fragilidad. El modelo multivariable no fue estadísticamente significativo para predecir fragilidad física al año (p = ,199). En modelos univariados, la pre-fragilidad predijo la fragilidad al año, con un riesgo seis veces mayor (OR = 6,09, IC 95%: [0,54, 3,07], p = ,008) en comparación con las personas robustas al seguimiento. También resultaron estadísticamente significativos para predecir fragilidad al año, la edad (p = ,004), la escolaridad (p = ,043), síntomas ansiosos (p = ,017) y funcionamiento cognitivo (p = ,046). El análisis de dominancia reveló que las variables clínicas (pseudo R² = ,102) y sociodemográficas (pseudo R²= ,096) fueron las que aportaron mayor poder explicativo al modelo para predecir fragilidad física al seguimiento, seguidas por las de salud mental (pseudo R² = ,029). Conclusiones: Los hallazgos destacan la importancia de identificar precozmente variables sociodemográficas, clínicas y de salud mental predictoras de fragilidad física. | es |
| dc.description.abstract | Aging has increased the relevance of physical frailty as a topic of interest in public health and clinical practice. In Chile, few longitudinal studies have examined frailty predictors from a comprehensive perspective. Objective: To identify predictors of physical frailty in older adults, considering sociodemographic, mental health, loneliness, and clinical variables over a 12-month follow-up. Method: A quantitative, longitudinal cohort design was conducted on a random, stratified, cluster sample of adults aged 60–80 years from Greater Santiago and Concepción. Physical frailty was assessed with the FRIED scale using data collected in 2021 (baseline) and 2022 (follow-up) (FONDECYT 1201158). Regression and dominance analyses were performed with R software. Results: The analysis included robust and pre-frail individuals at baseline who transitioned to frailty during follow-up. The multivariable model was not statistically significant in predicting physical frailty at one year (p = .199). In univariable models, prefrailty significantly predicted frailty at one year (p = .008), with a sixfold higher risk (OR = 6.09, IC 95%: [0,54, 3,07], p = .008) compared with robust individuals at follow-up. Age (p = .004), educational level (p = .043), anxiety symptoms (p = .017), and cognitive functioning (p = .046) were also statistically significant predictors of frailty at one year. Dominance analysis showed that clinical variables (pseudo R² = .102) and sociodemographic variables (pseudo R² = .096) contributed the greatest explanatory power to the model predicting physical frailty at follow-up, followed by mental health variables (pseudo R² = .029). Conclusions: These findings highlight the importance of early identification of sociodemographic, clinical, and mental health variables that predict physical frailty. | en |
| dc.description.campus | Concepción | es |
| dc.description.departamento | Departamento de Psicología | es |
| dc.description.facultad | Facultad de Ciencias Sociales | es |
| dc.description.sponsorship | ANID, Beca Doctorado Nacional/2024-21240910 | es |
| dc.description.sponsorship | ANID, Proyecto FONDECYT Regular N°1201158 | es |
| dc.description.sponsorship | ANID, Proyecto FONDECYT Regular N°1241925 | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.udec.cl/handle/11594/13633 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad de Concepción | es |
| dc.rights | CC BY-NC-ND 4.0 DEED Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Salud mental | es |
| dc.subject | Ancianos | es |
| dc.subject | Fragilidad | es |
| dc.subject | Factores de riesgo | es |
| dc.subject.ods | Buena SALUD | es |
| dc.subject.ods | Reducir INEQUIDADES | es |
| dc.title | Variables sociodemográficas, de salud mental, soledad y clínicas predictoras de fragilidad física en personas de población general entre 60 y 80 años que residen en el Gran Santiago y la Provincia de Concepción. | es |
| dc.type | Thesis | en |