Tesis Doctorado

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https://repositorio.udec.cl/handle/11594/201

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Browsing Tesis Doctorado by Author "Abarca del Río, Rodrigo"

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    Balance hídrico del Lago General Carrera Buenos Aires-Chelenko.
    (Universidad de Concepción, 2012) Zambrano Cerda, Griselda Marisol; Abarca del Río, Rodrigo
    El lago General Carrera/Buenos Aires/Chelenko, pertence a la cuenca río Baker, y su balance hídrico fue el motivo de estudio de este trabajo. En general, como principal objetivo se determina el balance hídrico de la cuenca del lago General Carrera, para ello se utilizaron diferentes técnicas. Principalmente la utilización de modelos hidrológicos matemáticos, los cuales son sistemas donde se ingresan datos, los cuales son procesados por varias ecuaciones matemáticas y cuya salida es la información necesaria para completar el balance. Principalmente se utilizaron datos de precipitación y temperatura mensual los cuales debido a la poca densidad de estaciones meteorológicas en la zona de estudio fueron completadas con datos globales. Mediante métodos de regresión lineal multivariable, utilizando como base tanto la información disponible in situ como otros trabajos realizados en zonas similares a la región (Los Alpes) se genera una base de datos a mayor resolución espacial que mejora los resultados de los modelos.
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    Downscaling estadístico de variables hidroclimáticas en el centro-sur de Chile: desarrollo y análisis de campos temporales mensuales y diarios en alta resolución.
    (Universidad de Concepción, 2025) Alvial Vásquez, Francisco Javier; Abarca del Río, Rodrigo
    A pesar de la importancia de la precipitación en el ciclo hidrológico y en diversos sectores como la agricultura, la gestión de recursos hídricos y la adaptación al cambio climático, su variabilidad física, temporal y espacial sigue representando un desafío para su simulación y proyección a escala local (Pham et al., 2021). En Chile, la interacción entre su compleja orografía, la influencia del océano Pacífico, la continentalidad y los vientos predominantes del oeste en el sur configuran un sistema climático único, lo que incrementa el desafío en la representación de esta variable (Sarricolea et al., 2017; Araya-Osses et al., 2020a; Martínez-Retureta et al., 2021). Datos meteorológicos espaciales coherentes con la información observacional son fundamentales para varios campos científicos (Parra et al., 2004; Hijmans et al., 2005; Abatzoglou, 2013; Cannon et al., 2015b; Liu XiaoMang et al., 2017; Sun et al., 2018). Sin embargo, a pesar de la existencia de numerosos conjuntos de datos de precipitación a nivel mundial, la representación de su variabilidad espacial sigue siendo una limitante, especialmente en regiones con topografía compleja. En este contexto, los productos de precipitación en alta resolución (<1 km) son preferidos, ya que permiten capturar con mayor precisión la variabilidad ambiental que puede perderse a menor resolución. Este estudio propone el desarrollo de una metodología integral de downscaling estadístico para estimar y analizar la variabilidad espacio-temporal de la precipitación en la zona centro-sur de Chile, entre las regiones de O’Higgins y Los Ríos. La investigación se organiza en dos en foques principales que corresponden a los productos generados: (a) Generación de un conjunto de datos de precipitación mensual en alta resolución (800 m) para el período 2000-2011. Es te producto se construye mediante la integración de múltiples fuentes de información: modelos numéricos regionales, datos satelitales, productos de reanálisis y observaciones in situ. Las correcciones sistemáticas aplicadas permiten reflejar de manera coherente la variabilidad climática de la región a escala mensual. (b) Desarrollo de un campo diario en alta resolución denominado DA-SDM (800 m), una metodología avanzada de downscaling estadístico específicamente diseñada para la estimación de eventos extremos diarios. Este enfoque utiliza información multifuente y considera factores orográficos y dinámicos para capturar adecuadamente estos eventos extremos, demostrando su capacidad para reproducirlos durante el período de mayo a agosto de 2006. Además, se destaca su potencial de aplicación en otras regiones con características similares. Los resultados de esta tesis proporcionan dos productos complementarios: (1) un conjunto de datos de precipitación mensual en alta resolución que captura la variabilidad climática regional; y (2) un campo diario DA-SDM que permite la evaluación detallada de eventos extremos diarios. La integración de múltiples fuentes de información y la coherencia con la realidad observacional proporcionan una base sólida para estudios hidrológicos, modelación climática y planificación de recursos hídricos.
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