Tesis Magíster

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https://repositorio.udec.cl/handle/11594/175

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Browsing Tesis Magíster by Author "Alvarado Peterson, Voltaire Christian"

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    Migración por amenidad: Nuevos asentamientos en zonas rurales en la comuna de Puerto Varas a partir de las parcelas de agrado.
    (Universidad de Concepción, 2022) Latorre Soto, Carlos Ignacio; Alvarado Peterson, Voltaire Christian
    El presente trabajo es un análisis en torno al fenómeno de la migración por amenidad y su relación con las denominadas parcelas de agrado. Se toma como unidad de análisis la comuna de Puerto Varas. El análisis se centra en poder conocer la evolución del cambio de uso agrícola a suelo habitacional con base en los permisos de edificación del Servicio de Impuestos Internos; explorar la relación entre turismo planificado y los nuevos lotes de parcelas de agrado; y clasificar y analizar el perfil de los nuevos migrantes por amenidad con base en datos censales y entrevistas semiestructuradas.
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    Propuesta de indicador de vulnerabilidad socioeconómica ante SARS CoV-2 (COVID-19), basado en variables censales a nivel de zona censal, para la comuna de Concepción.
    (Universidad de Concepción, 2025) Muñoz Vásquez, Sebastián Isaías Jorge; Alvarado Peterson, Voltaire Christian; Joo Nagata, Jorge Cristian
    La pandemia del COVID-19 evidenció y exacerbó las desigualdades socioeconómicas existentes en el país, condicionando su impacto y repercusiones en la población en este tipo de situaciones. La siguiente investigación tuvo como objetivo principal desarrollar un índice de vulnerabilidad compuesto, a un nivel de desagregación máximo, para la comuna de Concepción, identificando sus perfiles territoriales, generando una herramienta para la planificación ante emergencias de este tipo en la comuna. Para ello, se implementó una metodología sobre 76 zonas censales urbanas de la comuna de Concepción. Se construye un índice compuesto a partir de ocho variables demográficas y socioeconómicas del Censo 2017. Mediante un análisis de clúster (K-Means) se segmentó el territorio en cinco categorías de vulnerabilidad, logrando un modelo estadísticamente robusto que explica el 85% de la varianza de los datos (R2=0,85), los resultados revelan una marcada heterogeneidad espacial en la construcción de la vulnerabilidad. Se identificaron dos perfiles de mayor vulnerabilidad: 1) Vulnerabilidad Máxima, que agrupa a 11 zonas censales, donde convergen múltiples precariedades, como altas tasas de desempleo, dependencia demográfica de adultos mayores, la cual alcanza hasta el 36.7% en algunas áreas; y 2) una Vulnerabilidad Crítica, presente en 17 zonas, en las cuales predomina la precariedad habitacional, donde el hacinamiento crítico llega a afectar a más del 3% de los hogares. Esta distinción demuestra que las estrategias de intervención no pueden ser homogéneas y necesitan mayor especificación en función del sector de la comuna afectado. Mientras unas zonas requieren un abordaje más integral, otras necesitan soluciones urgentes en materia de vivienda. El estudio concluye que las políticas públicas deben ser diseñadas en función del perfil de vulnerabilidad especifico que cada territorio tiene, pudiendo marcar una diferencia en cómo se combaten situaciones como estas, aportando una herramienta de planificación espacial que permite focalizar el uso de recursos de manera más eficiente y equitativa ante futuras crisis de sanitarias, además de subrayar el valor indispensable del análisis geográfico para la correcta planificación ante el análisis del riesgo, sea de carácter socio natural o sanitario.
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