Tesis Pregrado
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Browsing Tesis Pregrado by Subject "Acción CLIMÁTICA"
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Item Análisis de la calidad microbiológica del agua y el suelo del tranque situado en el Campus Chillán de la Universidad de Concepción, región de Ñuble, Chile(Universidad de Concepción, 2025) Oyarce Arca, Patricia Andrea; Aqueveque Muñoz, Pedro MiguelLa presente tesis analizó la calidad microbiológica del agua y suelo del tranque “Embalse 3”, enfocándose en la presencia de microorganismos contaminantes y el comportamiento de hongos en ambos medios. Para evaluar la calidad del agua, se complementaron parámetros microbiológicos con parámetros fisicoquímicos como el pH, la temperatura, conductividad eléctrica, solidos totales disuelos (TDS) y turbidez. Se analizaron muestras de agua y suelo. Mediante la técnica del Número Más Probable (NMP), se detectaron Coliformes Totales, Coliformes Fecales, Escherichia coli y Salmonella en agua. En suelo, con la técnica de Recuento en Placa, se analizaron Coliformes Totales, Coliformes Fecales, Escherichia coli, Salmonella y Enterobacterias. El análisis microbiológico confirmó la presencia de Coliformes Totales, Coliformes Fecales y E. coli en agua, y Coliformes Totales en suelo. Se registraron hongos en agua mediante la técnica de Iqbal y Webster (1973) y en suelo por diluciones seriadas. Se observó persistencia de Penicillium y Trichoderma en suelo, y presencia de Cladosporium en ambos medios. El muestreo se realizó de agosto a diciembre de 2024. Los resultados indicaron que el tranque cumple con la normativa ambiental chilena, aunque la presencia de Coliformes Fecales en agua sugiere la necesidad de un monitoreo continuo.Item Calibración de los coeficientes de corrección del modelo de Hargreavez-Samani para la región de Ñuble, Chile(Universidad de Concepción, 2025) Pacheco Oyanadel, Juan Pablo; Souto Escalona, CamiloEl método de Hargreaves-Samani (H-S) fue aplicado para calcular la evapotranspiración de referencia (ETr) en ocho distritos agroclimáticos de la región de Ñuble, Chile. El estudio se centró en calibrar los coeficientes de corrección del modelo de H-S (α y β), con el propósito de adaptar su uso a las características específicas de la región. La calibración se realizó en función de la ETr obtenida desde el modelo de Penman-Monteith (P-M) para un cultivo de pasto corto. Para ello, se utilizaron datos diarios de temperatura, humedad relativa, radiación solar y velocidad de viento de las estaciones de Santa Rosa, Ninhue, Portezuelo, Yungay, Sauzal, Chanco, Bulnes y Monte Blanco - Tucapel, cubriendo un intervalo de tiempo de 14 años (2009-2023). Los resultados mostraron que los coeficientes α y β variaron entre 0,1428 y 0.00537 en zonas cordilleranas, mientras que en el valle central oscilaron entre 0,1235 y 0.00667, respectivamente. Con la corrección de α y β se encontraron R2 y RMSE promedios de 0,81 y 1,30 mm dia-1, mientras que para zonas más cercanas a la costa, como Chanco, los valores de R2 aumentaron en un 1,81% y el RMSE disminuyó un 50% en comparación con los valores promedios. Finalmente este enfoque permite determinar la ETr en áreas donde el acceso a datos meteorológicos detallados es limitado con una correlación promedio mayor al 80%. Se espera que futuros desarrollos se enfoquen en incorporar estimaciones de ETr en una aplicación móvil para pronosticar la demanda de agua de cultivos y frutales a 1, 3 y 5 días, lo que permitirá programar el manejo de riego futuro en la región de Ñuble.Item Diagnóstico del pronóstico de caudales de deshielos para la temporada de riego en Chile(Universidad de Concepción, 2025) Fonseca Sandoval, Rodrigo Antonio; Krogh Navarro, SebastiánEl pronóstico de caudales de deshielo es una herramienta fundamental para planificar la gestión de los recursos hídricos en la temporada de primavera-verano, principalmente en zonas con una fuerte componente agrícola. La Dirección General de Aguas (DGA) está encargada de realizar el pronóstico para la zona Centro y Centro-Sur de Chile. Este estudio busca diagnosticar de manera cuantitativa el error del pronóstico de caudales de deshielo de la DGA, comparando los pronósticos históricos con los caudales observados, obteniendo así, valores estacionales y mensuales de error absoluto y error relativo de dicho pronóstico, para cada cuenca analizada. Se obtuvo que el error medio anual es en su mayoría superior al 20% declarado como umbral por la DGA, demostrando que es necesaria una mejora metodológica para poder disminuir el error del pronóstico por debajo el umbral del 20% en promedio. Se analizó bajo qué condiciones meteorológicas el pronóstico presentan mayor o menor error, sin embargo no se logró encontrar un resultado concluyente, lo cual apunta a lo complejo del problema en cuestión. Se destaca la importancia de encontrar estrategias que permitan mejorar el pronóstico de deshielo estacional, en donde se hace imperativa, la incorporación de metodologías que incluyan de manera explícita, los procesos de acumulación y derretimiento de nieve, y cómo estos varían espacial y temporalmente dentro de cada cuenca. Esto requiere de una mejora continua de nuestra capacidad de monitoreo nival en la Cordillera de Los Andes.Item Estudio de extracciones de aromas, desde residuos agroindustriales de arándano utilizando líquidos iónicos como fase extractante(Universidad de Concepción, 2024) Bosa Bustos, Felipe Andrés; Merlet Venturelli, Gastón IgnacioEn el presente estudio se evaluó la eficiencia de los líquidos iónicos (LIs), [BMIM][Tf2N], [P6,6,6,14][Tf2N] y [P6,6,6,14][DCA], en la extracción de compuestos aromáticos como linalool, hexanal, n-hexanol, alcohol bencílico, cis-3-hexen1-ol y etanol, los cuales tienen un alto valor comercial por sus aplicaciones en las industrias alimentaria, farmacéutica y cosmética. La recuperación de estos compuestos desde residuos del arándano plantea desafíos que requieren enfoques sostenibles. Para ello, se realizaron experimentos de extracción líquido-líquido utilizando soluciones acuosas de los compuestos aromáticos en contacto con solventes. La eficiencia de la extracción se determinó mediante cromatografía de gases, con la cual se cuantificaron concentraciones de los compuestos en la fase acuosa. Las soluciones acuosas se prepararon con concentraciones conocidas de los compuestos (250-1.000 ppm), y se analizaron para validar el método analítico, obteniendo valores de R² que confirmaron la confiabilidad de la técnica utilizada. Los resultados indican que la extracción de compuestos aromáticos es más eficiente cuando se utilizan líquidos iónicos en comparación con solventes orgánicos convencionales, como cloroformo, n-hexano, éter dietílico y diclorometano. Además, se calcularon los coeficientes de distribución (D) de los compuestos aromáticos para evaluar la eficiencia y selectividad de los solventes en extracciones líquido-líquido. Los líquidos iónicos mostraron valores de coeficientes de distribución y selectividad más altos, lo que se atribuye a su alta capacidad para interactuar con los compuestos aromáticos y facilitar su transferencia hacia la fase extractante. Este comportamiento resalta el potencial de los líquidos iónicos como una alternativa sostenible para la revalorización de residuos agroindustriales, abriendo nuevas oportunidades para desarrollar procesos más eficientes y sostenibles en la extracción de compuestos bioactivos de interés comercial.Item Evaluación del modelo hidrológico Cemeneige-GR6J para la cuenca del Río Aysén(Universidad de Concepción, 2025) Rogel Oyarzún, Alexis Nicolás; Krogh Navarro, SebastiánLa cuenca del río Aysén, ubicada en una zona montañosa del sur de Chile, presenta un régimen pluvio-nival influenciado por procesos de acumulación y derretimiento de nieve. Su difícil acceso, topografía abrupta y limitada cobertura de estaciones dificultan el monitoreo directo y hacen de esta cuenca un sistema desafiante para modelar. Este estudio evalúa el modelo conceptual CemaNeige-GR6J como herramienta simplificada para representar su respuesta hidrológica. Se utilizaron datos grillados de temperatura, precipitación y evapotranspiración potencial del producto CR2MET (1979–2020), junto con caudales observados de la DGA (1996–2020). La caracterización de la cuenca consideró la curva hipsométrica para aplicar la rutina nival. La calibración se realizó bajo tres escenarios temporales mediante el algoritmo de Michel, utilizando el coeficiente de eficiencia de Nash–Sutcliffe (NSE) como función objetivo. El modelo mostró mejor desempeño en años fríos y húmedos, con valores de NSE y KGE superiores a 0,75 y un RMSE promedio de 1,15 mm/día. Se identificó una subestimación sistemática de eventos extremos. El análisis de sensibilidad destacó a X2 (escorrentía directa) y X4 (tiempo de retardo) como los parámetros más influyentes. Pese a su estructura conceptual simple y al uso de datos no calibrados localmente, CemaNeige-GR6J demostró ser una herramienta confiable para representar la dinámica hidrológica de una cuenca compleja. Su desempeño depende del tipo de año y de una calibración adecuada. Se concluye que su aplicación en contextos con datos limitados aporta valor a la gestión hídrica en zonas de montaña sujetas a alta variabilidad climática.